兼容并蓄,系统发展药物靶标发现和药物设计理论计算新方法
蒋华良先生长期致力于药物科学基础研究和新药发现,通过化学、生物学、数理科学、计算机和信息科学等多学科的跨界交叉,为新药研究提供强有力工具。他在国内率先建立了药物-生物大分子相互作用的大规模分子动力学模拟等功能先进的理论计算技术平台、发展了“靶标垂钓”靶标发现、基于结合动力学的新药设计和评价策略等一批原创药物研究新技术与新方法;设计了高效探针分子,深入阐明和确证候选靶标的作用机制和药理功能;针对药物靶标调控机制、先导化合物发现和优化等领域开展了深入研究,作为主要发明人之一,他设计的多个抗阿尔兹海默症、抗新冠、抗肺动脉高压、抗前列腺增生、抗糖尿病和降血脂等候选药物已进入临床试验的不同阶段或获得临床批件,并成功实现技术转化。
2005年,时任中国科学院上海药物研究所副所长的蒋华良在药物发现与设计中心机房(集群计算机系统)
近年来,他率先开展基于人工智能精准药物设计的前瞻性探索,并大力推动了我国医药研发的前沿领域和人工智能产业发展。他领衔开发的“基于大数据和人工智能的药物设计前沿技术”入选了首届由中国科协发布的“科创中国”先导技术榜单,为我国原创新药研发的产学研战略合作做出了卓有成效的创新型示范。人工智能药物设计技术的发展,将为解决生命医药领域的重大挑战提供强有力的支持。