-
郑明月 研究员
研究方向
基于大数据和人工智能药物设计
1. 针对药物临床前研究、基础研究、老药新用等领域开发人工智能算法，包括：（1）药物、药靶、适应症及其相互作用网络的表示学习方法，（2）药物合成反应、活性、药代、药效及安全性的深度学习模型，（3）基于生成式模型的全新药物设计技术等；
2. 探索以深度学习、强化学习、生成对抗神经网络等为代表的人工智能技术在生物医药研发场景中的新应用；
3. 发展基于药物多组学数据、核酸编码化合物库、高通量筛选以及药物专利文献的大数据挖掘技术；
4. 构建全面表征药物作用靶点、体内外活性、药代、药效及安全性的药物信息综合数据库，构建用于人工智能算法开发和验证的药物高质量基准测试集；
5. 开发基于生物医药大数据的药物研发决策辅助系统
-
周兵 研究员
研究方向
主要研究方向为基于新靶标的创新药物发现与优化研究，通过运用计算机辅助药物设计、化学生物学、药物化学等多学科交叉手段，开展基于表观遗传修饰酶和蛋白-蛋白相互作用等新靶标的创新药物发现研究。1）高效合成与先导药物发现技术研究2）靶向蛋白降解技术研究3）基于结构的合理药物设计与成药性优化研究4）基于天然产物的靶标发现、构效关系以及药物研发 -
周虎 研究员
研究方向
基于质谱的药物蛋白质组学研究
-
周英思 研究员
研究方向
1. 基因编辑技术开发与优化
2. 基因编辑疗法开发与设计
-
周宇 研究员
研究方向
1. 围绕神经、精神系统等脑部疾病的创新药物研究
2. 基于肿瘤新靶标的创新药物研究
3. 基于过渡金属催化的高效合成技术开发、构建类药性杂环化合物库
-
周宇波 研究员
研究方向
基于蛋白稳态调控的创新药物发现与个性化研究
-
周宇鹏 研究员
研究方向
1. 放射性新药研发
2. 同位素示踪技术在生物医学中的应用
-
周子凯 研究员
研究方向
脑疾病的生物技术药物研发
-
朱维良 研究员
研究方向
药物设计学、药物化学主要研究领域为计算机辅助药物设计、计算生物学、计算化学及药物化学，特别专注于药物设计理论研究及方法软件开发，以及这些方法在糖尿病、肿瘤及传染性疾病等药物发现方面的应用研究；针对具有显著药效的中草药活性成分，综合应用计算模拟及数据挖掘结合药物化学及药理学技术开展创新药物研究；应用计算模拟方法开展老药新用途研究。 -
朱玉根 研究员
研究方向
1.中药中活性糖苷类化合物（如藏花素、红花色素）和微生物中复杂多糖（如磷酸酯糖、细菌内毒素）的合成研究
2.高效的糖化学合成方法学研究
3.糖类化合物的生物学功能研究，糖类先导化合物和糖类药物发现